购买课程后，请加微信：cv3d001，联系获取资料。我们推出的6D位姿估计课程，课程将会在环境配置，机器人基础，6D位姿估计算法及UI界面搭建等多方面进行详细展开。无论是理论基础还是实践应用，都可以使初学者或具有一定经验的从业者从中受益。

购买课程后，请加微信：cv3d001，联系获取资料。课程讲解完整的从传感器原始数据到状态估计的全套多传感器融合算法，最终目标是让学员能够理解掌握PX4整套状态估计算法EKF2。

购买课程后，请加微信：cv3d001，联系获取资料。注意：本课程为直播课程。我们的课程有将近50个PCL点云库的demo应用，覆盖了PCL的大多数模块，并且结合QT-VTK，在QT上显示、处理点云，便于大家完整学习整个PCL点云库。

购买课程后，请加微信：cv3d001，联系获取资料。本课程是继国内唯一系统讲解colmap三维重建的第二期，第二期课程核心剑指原框架的不足，第二期增加的所有内容都是原框架没有的，主要目的是为了提高鲁棒性和准确性。

购买课程后，请加微信：cv3d001，联系获取课程资料。面向具身只能方向的理论与实战视频课。

购买后，请联系小助理微信：cv3d001，邀你加群和获取资料。通过学习此课程还可以收获一套高效的飞行控制开发流程。课程不仅有配套的四旋翼硬件平台，还提供该四旋翼对应的的数学模型。该模型通过修改PX4自带的Gazebo模型实现。在实际开发中，不仅可以通过Gazebo仿真验证算法逻辑，而且可以使用Gazebo仿真验证算法效果，Gazebo仿真中得到的效果基本可以在实物上复现，加速前期开发流程，减小试错成本。

购买后，加微信：cv3d001，领取课件资料和代码等。本课程重点分析讲解工业领域的难点，包括了小缺陷检测，超大图小缺陷检测，对比度不明显的缺陷检测、以及少样本的缺陷检测等工业难点，并给出相应的案例解决方案。除此之外，本课程还简单介绍pytorch 框架和opencv 基础功能，以及各种工业算法中的评价指标和CV大模型在工业场景中的简单应用，拓展丰富大家做项目的思路。

购买后，加微信：cv3d001，领取课件资料和代码等。本门课程从理论和代码实现两方面展开，带你从零入门NeRF/Gaussian Based SLAM的原理学习、论文阅读、代码梳理等。理论层面，从线性代数入手到传统的计算机图形学，让大家明了现代三维重建的理论基础和源头；代码层面通过多个练习手把手教会大家复现计算机图形学、NeRF相关工作。